GPU
El bloque básico es la GPU NVIDIA H100. En el diseño del clúster inicial documentado por Supermicro, cada rack agrupa ocho servidores con ocho GPU: 64 GPU por armario, organizados en grupos de 512.
Memphis, Tennessee
Colossus
Así funciona, en pocas palabras, el superordenador de inteligencia artificial de xAI: un clúster de cientos de miles de GPU pensado para entrenar modelos como Grok.
Qué es
Una fábrica de cálculo, construida a gran velocidad.
Colossus es el superordenador de inteligencia artificial de xAI, en el sur de Memphis. Su trabajo es entrenar modelos de lenguaje a gran escala, entre ellos la familia Grok.
Según la propia compañía, el primer sistema se levantó en 122 días —cuando les habían dicho que harían falta unos 24 meses— y después se duplicó en 92 días, hasta 200.000 GPU NVIDIA H100 conectadas como un único clúster. xAI presenta además una hoja de ruta hacia un millón de GPU.
Esta página es informativa y no oficial: no está afiliada a xAI ni a NVIDIA. Las fotos ilustran centros de datos, GPU y electricidad similares; no son imágenes del interior de Colossus.
Cómo funciona
Cinco piezas: chips, red, frío, energía y entrenamiento.
La idea es simple: muchas GPU trabajando a la vez como si fueran una sola máquina. Para conseguirlo hace falta una red muy rápida, un sistema que evacúe el calor y una alimentación eléctrica estable.
Red
NVIDIA indica que Colossus usa la plataforma Ethernet Spectrum-X, con comunicación RDMA, conmutadores SN5600 de hasta 800 Gb/s y SuperNIC BlueField-3. xAI cifra en 2,8 Tb/s el ancho de banda de red por servidor.
Refrigeración
Las GPU se refrigeran por líquido directo al chip. En cada rack, una unidad de distribución de refrigerante transfiere el calor al agua de la instalación; también hay intercambiadores en la puerta trasera. xAI afirma que el agua se transportó al recinto y se recicla en un circuito cerrado, sin tomarla del acuífero de Memphis.
Energía
En operación habitual, xAI dice que Colossus se alimenta de la red de Memphis Light, Gas and Water a través de una subestación de 150 MW construida por la empresa. Hay una segunda en marcha. Para picos o cortes cuenta con más de 240 baterías in situ y prevé 15 turbinas de gas natural como respaldo.
Entrenamiento
El objetivo es entrenar modelos como Grok. NVIDIA relató que, en el clúster inicial, pasaron 19 días desde que el primer rack llegó a sala hasta que empezó el entrenamiento. xAI declara 170 PB/s de ancho de banda de memoria agregado y 0,5 exabytes de almacenamiento para datos y puntos de control.
Cifras clave
Lo que dicen las fuentes públicas.
Estas cifras proceden de páginas oficiales de xAI, de un comunicado de NVIDIA de octubre de 2024 y de un estudio de caso de Supermicro. Si un dato no estaba claro, no lo hemos incluido.
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NVIDIA H100 en un único clúster, según xAI, tras duplicar el sistema inicial.
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Tiempo de construcción del primer sistema, según xAI y NVIDIA.
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Tiempo que xAI indica para duplicarlo hasta 200.000 GPU.
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Del primer rack al inicio del entrenamiento, en el clúster inicial (NVIDIA, 2024).
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Ancho de banda de memoria agregado de todo el sistema, según xAI.
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Ancho de banda de red por servidor para el entrenamiento distribuido, según xAI.
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Almacenamiento para datos de entrenamiento y puntos de control, según xAI.
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Potencia de la primera subestación propia, según el centro de información de xAI en Memphis.
xAI habla también de una hoja de ruta hacia 1 millón de GPU y de 276 días desde el inicio de las obras (mayo de 2024–febrero de 2025). Supermicro describe, para el clúster inicial, 64 GPU por rack y baterías para suavizar los picos de consumo.
Vídeo
Colossus en vídeo.
Fuentes y créditos
De dónde salen las cifras y las fotos.
Consultado el 10 de noviembre de 2026. Las cifras pueden haber cambiado desde que se publicaron las fuentes.
- xAI, «Colossus». Construcción en 122 días, duplicación en 92 días hasta 200.000 GPU H100, hoja de ruta hacia 1 millón de GPU, 170 PB/s, 2,8 Tb/s por servidor, 0,5 EB de almacenamiento y 276 días desde el inicio de las obras. x.ai/colossus
- xAI, centro de información de Memphis. Ubicación en el sur de Memphis, subestación de 150 MW, segunda subestación, más de 240 baterías, 15 turbinas de gas natural como respaldo y refrigeración en circuito cerrado. x.ai/memphis/info
- NVIDIA, 28 de octubre de 2024. Clúster inicial de 100.000 GPU Hopper en Memphis, red Spectrum-X con RDMA, conmutadores SN5600 de hasta 800 Gb/s, SuperNIC BlueField-3, 122 días de construcción y 19 días del primer rack al entrenamiento. Comunicado de NVIDIA
- Supermicro, estudio de caso del clúster inicial. 64 GPU por rack (ocho servidores de ocho H100), grupos de 512 GPU, refrigeración líquida directa al chip, CDU, intercambiadores en puerta trasera y baterías para amortiguar picos de consumo. PDF del estudio de caso
Créditos de las imágenes
- Pasillo del hero. Superordenador Pleiades (NASA Ames), foto ilustrativa. Autor: Oleg Alexandrov. Licencia: CC BY-SA 4.0. Wikimedia Commons. Imagen recortada y optimizada para esta página, con la misma licencia.
- Sala de servidores. Centro de datos Eqiad de la Fundación Wikimedia, foto ilustrativa. Autor: RobH. Licencia: CC BY-SA 3.0. Wikimedia Commons. Imagen optimizada, con la misma licencia.
- GPU H100. Autor: 极客湾Geekerwan. Licencia: CC BY 3.0. Wikimedia Commons. Recorte de un fotograma para mostrar solo la tarjeta; misma licencia.
- Infraestructura eléctrica. Subestación C.E.P. Shiohama de noche, foto ilustrativa (no es Memphis). Autor: ccfarmer. Licencia: CC BY 3.0. Wikimedia Commons. Imagen optimizada, con la misma licencia.
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